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        物聯網時代的搜索引擎的輸入和輸出簡介

        [復制鏈接]
        CIOT   發表于 2022-2-28 08:14:20   查看: 241 帖子
        在信息化時代,搜索引擎逐漸成為人們獲取信息最便捷的方式,在人們的工作學習、交通出行、旅游娛樂等過程中發揮著重要作用。從PC時代到移動互聯網時代,搜索引擎的功能與形態已發生極大變化,搜索內容從早期單純的網頁鏈接延伸至目前精準的文本、圖片、音樂、視頻等富媒體內容;搜索方式也從用戶主動式框搜索發展到目前被動接收的個性化智能推薦方式。
        社會正在進入萬物互聯的物聯網時代,基礎設施、應用場景與搜索載體進一步發生變化:云端計算與存儲資源極大豐富,邊緣化AI技術程度加深,終端種類與形態空前繁榮;同時,用戶對于信息與服務的需求與時俱進,都將推動搜索引擎的內容與形式發生深刻變革。物聯網場景中,人們的搜索需求更加具有現場屬性,從對互聯網空間的信息需求轉變為身邊的生活服務需求;搜索結果呈現方式更依賴移動終端,搜索計算進一步去中心化等。最近全真互聯網的概念被推出,表明虛實融合技術得到深度推廣應用,線上與線下信息互動需求發展到了新階段。


        物聯網搜索引擎的云邊端架構

        搜索結果的輸出呈現

        搜索結果首先具有多樣性特點。對于多樣性的搜索結果如何呈現出來是搜索引擎的一個重要指標,直接影響其搜索體驗。搜索結果的呈現可以從視覺力、信息力和有效力三個維度進行評價。視覺力主要體現是否有視頻和圖片的表達,物聯網時代的信息呈現方式未來可期。全息投影、有形觸感(Tangible)表面等新型技術和材料的實際應用將大大增強視覺效果和沉浸感。信息力則體現在結果文檔的標題、摘要與搜索需求的匹配度如何。有效力則從信息的時效性與權威性所具有的可參考程度進行評價。
        在傳統PC場景下,可以依據上述指標組織搜索引擎返回的所有結果信息(包括實體推薦內容),按照一定的策略推送到屏幕端,由用戶選取點擊。而在物聯網場景中,需要對搜索結果的評價增加維度,其顯著變化是計算單元和展示單元的邊緣化、移動化和小型化。一定程度上,一些功能性APP充當了搜索引擎的作用。一方面,由于移動版搜索引擎被嵌入很多數字營銷內容,使得其搜索結果的集中化程度進一步降低;另一方面,一些功能性APP往往由于顯示屏尺寸受限,無法同屏提供足夠豐富的搜索結果和展現方式,使得用戶在多屏顯示、多款APP甚至多個智能終端間進行切換和對比瀏覽,在一定程度上降低了信息呈現的集中程度。比如對于一次外出就餐的需求,用戶首先在手機上通過百度或美團等APP確定一家目標餐館,然后使用滴滴呼叫出租車或者掃描共享單車二維碼,通過汽車/單車方式到達目的地,最后使用移動支付買單。而在物聯網場景中,用戶身邊的電視機、廣告屏幕、LED設備等都有可能成為輸出終端。因此,對物聯網搜索引擎進行評價,應該增加聚合力評價維度。
        所有評價指標都對物聯網場景中的搜索引擎提出了新的挑戰,如何在現場資源條件下提升搜索結果的命中率和準確度,精簡結果呈現的方式,是物聯網搜索引擎面臨的首要問題?尚兄肥菍τ脩糨斎脒M行更多維度的理解,加強“需求識別”精準度,進一步減少搜索結果的歧義性,從而降低對移動端資源的依賴程度。
        搜索引擎的輸入方式

        搜索引擎首個環節即要基于用戶的輸入進行精準“需求識別”。早期搜索引擎以文本框關鍵詞輸入為主。由于基于關鍵詞的搜索引擎接收到的輸入信息有限,自然語言理解容易產生多義性解釋,無法做到在第一時間進行精準的“需求識別”。常用的做法是根據機器語義理解的所有可能,向用戶返回多樣性搜索結果,由用戶自主選擇來獲得真正想要的內容。隨著輸入方式不斷拓展變化,后續出現了圖片、語音等輸入方式,以期更加方便、準確地返回搜索結果;百度公司也曾推出“框計算”概念,試圖統一搜索入口、通過后臺的海量數據以及高強度計算能力,全面解決“需求識別”問題。
        進入物聯網和AI時代,人、機、物的信息互動形式與內容已發生巨大變化。由于用戶的搜索需求多發生于手機、平板電腦、手表等移動終端,搜索輸入已不再局限于文字方式,攝像頭和麥克風等傳感器成為了新型“鍵盤”,用戶通過語音、圖像或者視頻即可表達搜索意圖。在AI技術的支持下,一個手勢,甚至是一個眼神也可表達搜索需求。AI技術的應用使得搜索引擎對輸入的解析從早期的數據流匹配發展到語義流識別階段。
        傳感器在物聯網場景中大量使用是必然趨勢,搜索引擎借此感知獲取的信息來源必將足夠豐富,用戶意圖能夠通過語義識別,并被應用到輔助搜索中來。多源感知與融合計算技術在近年來得到快速發展并被成功應用于信息與服務推送。其中,時空大數據信息協同是輔助識別用戶真實意圖的重要維度。時間屬性在信息過濾的過程中已得到普遍使用,許多搜索引擎已經默認將時間作為搜索輸入條件。而空間維度的價值隨著數字空間與定位技術的發展有待深度開發。由于物聯網場景的高動態特性,輸入維度的一致性無法保證,因此機會感知計算模型將得到廣泛運用。搜索輸入的維度擴展也反映了內容資源供給側的同步變化,包括跨媒介內容的表達、內容理解和索引構建等技術方面的變化,也包括在搜索內容方面從文本檢索走向多模態檢索,再到服務檢索的過程。
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